摘要:從量化交易起家的梁文鋒,對技術與資本的結合有著異乎尋常的敏銳。此次以DeepSeek為主體戰略入股宇樹科技,不僅是資本層面的布局,更是技術生態的卡位。
8月6日,宇樹科技發布公告,正式敲定本次IPO發行價格為150.80元/股,按發行后總股本測算,公司對應總市值達609.93億元。根據發行安排,宇樹科技將于8月10日開啟網上申購,預計將在8月下旬正式登陸科創板。

最受關注的戰略配售名單同步揭曉。據公告披露,戰略配售總量808.9286萬股。梁文鋒旗下杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司(DeepSeek),獲宇樹科技戰略配售,總金額超1.4億元,限售期36個月(3年)。
宇樹科技在公告中明確解釋了引入DeepSeek的戰略考量:聚焦AI大模型與具身智能相關技術研發與產品開發,旨在整合雙方技術優勢,提升具身智能機器人對復雜場景的理解能力、泛化能力,共同推動通用人工智能的科技發展。
大模型缺身體,機器人缺大腦
過去兩年,大模型的能力躍遷有目共睹。但一個根本性問題始終懸而未決:模型再強,也困在數字世界里。它沒有感官,無法觸碰物理現實,對因果關系的理解始終隔著一層。這正是業內常說的"落地難、缺載體"。
另一邊,機器人產業的瓶頸同樣清晰。宇樹的人形機器人出貨量全球領先,四足機器人市占率接近60%,硬件能力和量產規模已屬頂尖。但機器人的"智能"仍停留在預設指令和專用場景階段,面對開放世界的復雜任務,理解力和泛化力遠遠不夠,這是"智能化不足、算力薄弱"的產業困境。

軟硬件割裂,本質上是同一枚硬幣的兩面。大模型缺身體,機器人缺大腦。而兩者的交匯點,正是具身智能。
梁文鋒的AGI路線圖:終點是具身智能
DeepSeek這次出手,絕非臨時起意的財務投資。在梁文鋒的AGI路線圖中,具身智能被置于終點位置。他給出的遞進路徑清晰可辨:從語言模型出發,到思維鏈推理,再到具備自主決策能力的Agent,進而實現持續學習和自我迭代,最終抵達具身智能。
他曾直白地解釋過這一邏輯:"智能的終點可能都是具身。因為對一個正常人來講,他的需求并不是電腦,而是人力。"在他看來,AGI的終極形態必須走進物理世界,"到具身智能之后,它就走進現實世界,可以給你做家務,可以給你養老。"

正因如此,他為DeepSeek設定的首要長期目標就是AGI。在這種戰略定力下,DeepSeek首次以戰略投資者身份綁定一家機器人企業,其邏輯就非常清晰了:宇樹提供的是AGI通往終點站所必需的"身體",而DeepSeek投入的是"大腦"。兩者結合,恰是梁文鋒AGI路線圖中最后一級臺階的鋪路石。
從能力拼圖來看,雙方的互補性幾乎是為彼此量身定制。
宇樹的核心壁壘在硬件本體、高精度運動控制、關節電機以及整機量產能力。DeepSeek的優勢則在大語言模型、多模態理解和推理泛化能力。
兩者的技術耦合,能讓機器人不僅具備精準的運動控制,更能理解復雜場景中的語義和意圖,在開放環境中自主決策。這正是具身智能的核心命題:讓智能在物理世界中摸爬滾打,真正理解因果。
從量化交易起家的梁文鋒,對技術與資本的結合有著異乎尋常的敏銳。此次以DeepSeek為主體戰略入股宇樹科技,不僅是資本層面的布局,更是技術生態的卡位。