6月29日，深圳機器人圈出現了一次罕見的“撞車”——兩家企業同一天宣布估值突破200億元。比起另一家背后站著阿里、字節、美團、小米四大互聯網廠商的自變量，智平方的資方名單更令人咋舌：從國家隊到產業龍頭，從險資到券商，從地方國資到特斯拉供應鏈企業，幾乎實現了“全鏈條頂級資本全覆蓋”。

成立僅三年，這家被稱為“最像特斯拉”的具身智能公司，憑什么讓這么多不同背景的資本在同一時間窗口集體下注？

“全矩陣”資本：一種罕見的信任投票

近日，智平方宣布完成一系列新融資，融資總額近50億元人民幣，對應估值突破200億元。這一融資額是迄今國內具身智能賽道單次披露金額最大的融資之一。但比起金額和估值，更值得拆解的其實是投資方名單。

國資層面，國家中小企業基金、廣東省人工智能基金、粵港澳大灣區系列基金等各級機構集體入局。

產業資本陣容更是堪稱豪華，茅臺集團、招商局資本、康龍化成、中國生物制藥、中貝通信、五洲新春、萬豐控股等跨行業龍頭齊聚，覆蓋高端制造、生物醫藥、航運、消費等多元領域。更值得關注的是，多家與特斯拉在車規級供應鏈有深度合作的企業也低調參投。

與此同時，中金資本、中信建投、洪泰資本等頭部券商及市場化投資機構亦有深度參與。老股東達晨財智、敦鴻資產、道得投資、錫創投、梁創投等持續追投，形成“政策國資+實體產業+科技供應鏈+市場化機構”的全維度資本底盤。這種跨圈層集體押注，在國內機器人行業實屬罕見。

“機器人大腦”：技術壁壘才是估值的核心錨點

資本集體重倉的核心底氣，并非短期賽道熱度，而是智平方自研“機器人大腦”構筑的獨家技術壁壘。當下國內多數機器人企業聚焦硬件本體制造，敢于全棧自研具身大模型的企業寥寥無幾。

作為全球最早布局端到端VLA路線的企業之一，智平方2024年推出首個端到端VLA具身大模型；2025年發布全球首個快慢雙系統VLA模型；2026年6月正式發布全球首個開源類腦VLA模型NeuroVLA。該模型首次將人類“皮層—小腦—脊髓”的三級協同機制引入機器人控制系統——皮層負責理解“做什么”，小腦負責“怎么做”，脊髓負責毫秒級“本能反應”。

實驗結果印證了這一架構的前瞻性：搭載NeuroVLA的機器人運動抖動降低75%以上，碰撞后20毫秒內即可完成反射響應，仿脊髓模塊平均功耗僅0.4瓦。這套“不堆算力、靠架構創新”的技術路線，讓智平方被摩根士丹利連續多期列入全球機器人“大腦”方向代表企業名單。

量產落地：從產線到場景的“數據飛輪”

硬核技術之外，量產能力與場景落地成果，是資本敢于長期押注的另一關鍵。行業熱潮褪去，市場早已告別“唯概念論”，商業化落地能力成為核心考核標準。智平方已建成年產2000臺以上的半自動化產線，2025年底便實現百臺級常態化交付，2026年還將啟動數萬臺級人形機器人產線建設，量產能力遙遙領先多數同行。

場景端已形成多行業規模化落地格局，與惠科達成三年1000臺半導體領域合作，成功進駐華熙生物制藥產線，旗下商用服務體系“智魔方”覆蓋全國十余省市。更重要的是，本輪所有產業投資方均實現“出資+賦能”雙向綁定，開放制藥、新零售、港口航運、高端制造等多元場景，為技術迭代提供真實數據支撐，形成“場景落地—數據積累—模型優化—場景升級”的正向數據飛輪。

2026年上半年，國內具身智能賽道融資總額突破460億元，行業熱度居高不下，但資本分化趨勢愈發明顯，資源持續向具備核心技術、量產能力與落地場景的頭部企業集中。智平方憑借獨特的類腦技術路線、完整的資本矩陣、成熟的商業化體系，精準踩中行業發展拐點。

未來，隨著資金持續投入技術迭代與產能擴建，依托全產業鏈資本賦能與場景優勢，智平方有望持續領跑賽道，推動本土人形機器人產業實現技術突破與商業化普及。